NN training1 CS231n Lecture 06. Training Neural Network 인공신경망을 학습시키는 방법에 대해 알아보자 목차 - Activation Functions - Data Preprocessing - Weight Initialization - Batch Normalization - Babysitting the Learning Process - Hyperparameter Optimization Activation Functions 입력을 받아 w와 가중치 연산된 후 활성함수가 적용되어 다음 퍼셉트론으로 이동 Activation Function - Sigmoid 각 입력을 받아서 그 입력을 [0, 1] 사이 값이 되도록 해줌 입력의 값이 크면 Sigmoid의 출력은 1에, 작으면 0에 가깝게 됨 0 근방의 모습은 선형성을 띔 sigmoid의 문제점 1. : Saturated.. 2022. 2. 7. 이전 1 다음
