Computer Technology 기록부30 (AZ-900-6)Azure Storage 1. Azure 스토리지 스토리지 계정은 HTTP 또는 HTTPS를 통해 전 세계 어디에서나 액세스할 수 있는 Azure Storage 데이터에 고유한 네임스페이스를 제공합니다. 이 계정의 데이터는 안전하고 가용성과 내구성이 높으며 대규모 확장이 가능합니다. 스토리지 계정을 만들 때 먼저 스토리지 계정 유형을 선택합니다. 계정 유형은 스토리지 서비스 및 중복 옵션을 결정하고 사용 사례에 영향을 줍니다. 다음은 이 모듈의 뒷부분에서 다룰 중복 옵션 목록입니다. LRS(로컬 중복 스토리지) GRS(지역 중복 스토리지) RA-GRS(읽기 액세스 지역 중복 스토리지) ZRS(영역 중복 스토리지) GZRS(지역 영역 중복 스토리지) RA-GZRS(읽기 액세스 지역 영역 중복 스토리지 2. Storage 계정 엔드.. 2023. 6. 10. (AZ-900-5)Azure 컴퓨팅 및 네트워킹 서비스 1. Azure Virtual Machines Azure VM(가상 머신)을 사용하여 클라우드에서 VM 사용 가능 VM은 IaaS(서비스 제공 인프라)를 가상화된 서버 형식으로 제공하며 다양한 방법으로 사용 가능 물리적 컴퓨터처럼 가상 머신에서 실행되는 모든 소프트웨어를 사용자 지정할 수 있다 이미 만든 이미지를 만들거나 사용하여 VM을 신속하게 프로비저닝할 수 있다. 미리 구성된 가상 머신 이미지를 선택하면 짧은 시간 안에 가상 머신을 만들고 프로비저닝할 수 있다. 이미지? : VM을 만드는 데 사용되는 템플릿이며 개발 도구 또는 웹 호스팅 환경과 같은 OS 및 기타 소프트웨어를 사전에 포함할 수 있다. 가상 머신이 이상적인 경우 OS(운영 체제)에 대한 완전한 제어. 사용자 지정 소프트웨어를 실행하는.. 2023. 6. 9. (AZ-900-4)Azure의 핵심 아키텍처 구성 요소 1. Azure란? 현재와 향후 비즈니스 과제를 해결하도록 돕는 지속적으로 확장 중인 일련의 클라우드 서비스 Azure를 통해 좋아하는 도구와 프레임워크를 사용하여 대규모 글로벌 네트워크에서 애플리케이션을 자유롭게 빌드, 관리 및 배포 가능 2. Azure 기능 미래에 대비 - Microsoft의 지속적인 혁신이 지원되어 현재의 개발뿐 아니라 미래의 제품 비전을 실현 원하는 방식으로 빌드 - 다양한 옵션 존재. 오픈 소스에 대한 노력과 모든 언어 및 프레임워크 지원을 통해 원하는 방식으로 빌드하고 원하는 위치에 배포 원활한 하이브리드 운영 - 온-프레미스, 클라우드, 에지 등 원하는 위치에서 운영 가능. 하이브리드 클라우드 솔루션용으로 설계된 도구 및 서비스를 사용하여 환경을 통합하고 관리 가능. 신뢰할.. 2023. 6. 8. (AZ-900-3)클라우드 서비스 유형 1. IaaS(Infrastructure as as Service) 데이터센터에서 하드웨어를 대여할 뿐, OS설치, 구성 및 유지관리, 네트워크 구성, DB 및 저장소 구성 등 모든 항목 사용자가 제어 클라우드 리소스에 대한 최대 제어량을 사용자에게 허락 유연성 가장 높음 사용자 책임 가장 많음 사용자의 완전한 제어가 필요한 경우 이용됨 : 신속한 개발/테스트 환경 복제, 다양한 환경 신속한 실행 및 종료에 이용 2. PaaS(Platform as a Service) 데이터 센터에서의 공간 임대(IaaS)와 완전하고 배포된 솔루션(SaaS)에 대한 비용을 지불하는 것 사이에 존재하는 중간 지점 개발 인프라 유지 관리에 대한 염려가 전혀 없는 완전한 개발 환경을 제공 개발 프레임워크 개발, 비즈니스 데이터.. 2023. 6. 8. (AZ-900-2)클라우드 서비스 사용의 이점 1. 클라우드 애플리케이션을 빌드하거나 배포할 때 가장 큰 고려 사항 가동 시간(또는 가용성) 수요(또는 스케일링)를 처리하는 기능 2. 클라우드 컴퓨팅의 이점 고가용성 : 리소스 가용성 확보에 용이, 중단이나 발생할 수 있는 이벤트와 관계 없이 최대 가용성 보장, 서비스에 따라 가동시간 보장(가용성 = 서비스의 가동시간을 나타내는 정도). 서비스의 가동 불가 시간을 줄여줌 확장성 : 갑자기 트래픽이 몰려 시스템에 과부하가 발생하는 경우 스케일링 기능을 통해 리소스를 추가할 수 있게 함. 이때도 사용량 만큼만 초과 지불하고, 사용이 적을 땐 리소스를 줄여 비용을 줄일 수 있음 수직 크기 조정 : 앱을 개발하면서 더 많은 처리 능력이 필요한 경우 수직으로 스케일 업하여 가상 머신에 CPU 또는 RAM을 더.. 2023. 6. 7. (AZ-900-1)클라우드 컴퓨팅이란? 1. 클라우드 컴퓨팅이란? 인터넷을 통해 컴퓨팅 서비스를 제공하는 것. 가상머신, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹 등의 일반적 IT 인프라 포함 물리적 인프라 제한 X : 데이터 센터가 없어도 개인이 고사양의 컴퓨팅 서비스를 누릴 수 있다 2. 공동 책임 모델 공급자(서버, 컴퓨팅 서비스 제공자)와 소비자(유저) 가 공동으로 책임을 지는 행위 공급자 : 물리적 보안, 전원, 냉각 및 네트워크 연결 등에 책임 소비자 : 클라우드에 자장된 데이터 및 정보 보안에 책임 사용자 담당 클라우드에 저장된 정보 및 데이터 클라우드에 연결할 수 있는 디바이스(휴대폰, 컴퓨터 등) 조직 내 사용자, 서비스 및 디바이스의 계정 및 ID 클라우드 공급자 담당 물리적 데이터 센터 물리적 네트워크 물리적 호스트 서비스 모델은.. 2023. 6. 7. ANN Experiment with MNIST Dataset(ENG) 2023. 2. 6. Image Data Generation using DCGAN(ENG) 2023. 2. 6. Iris Data Classification Report(ENG) Iris Classification Project Purpose 1. To build and train a machine learning model that classifies iris data. 2. To creates an optimal classification model through numerical data analysis and preprocessing, various model learning, and result analysis. It is expected that the results of learning and analysis will not be clear due to the small amount of data. What is Iris dataset? This data sets c.. 2023. 2. 6. 이전 1 2 3 4 다음
