cnn1 CS231n Lecture 05. CNN - Convolution Neural Network 이미지 인식의 대표 알고리즘, 공간적 구조를 유지하는 CNN에 대해 알아보자 History of CNN 1957년, Frank Rosenblatt가 Mark I Perceptron machine 을 개발 update rule 이 존재함 - back prop과 유사해 보이나 당시엔 단지 w를 사람이 직접 조절해 가며 맞추는 방식. 1960년, 최초의 Multilayer Perceptron Network 발명, NN와 비슷한 형식이나, 아직 back prop은 없었다. 1986년 처음으로 network 학습 개념 정립 시작됨 back prop 기법의 발견 2006년 Geoff Hinton 과 Ruslan Salakhutdinov의 논문이 DNN의 학습 가능성 선보임 backprop이 가능하려면 세심하게 초기.. 2022. 2. 6. 이전 1 다음
